今年も本当に素晴らしい合格実績ですね。
東大、京大、一橋、東工大、国公立医学部といった難関に合計７３名も合格者を出しており、県内では渋幕、千葉高に次ぐ堂々3位です。
特に一橋大学は合格者数全国一位のようです。
医学部と言えば船高！
国公立医学部合格者数は秀英と並ぶ５位です。しかも旧帝医学部ゼロは秀英と船高だけです。さすが船高ですね。
大手塾で講師をしています。
大多数の医学部志望の中学生は船高が第一志望です。
船高と言えば医学部！日本の常識ですね。
↑この人の辞書では「中傷」の意味は「不都合な現実」のようですね。
現役だけ書いているんだ。
やり方が卑怯だな。
今年の船高の国公立医学部合格者数は9人ですよ。
船高と秀英ではダンチですよ。
船高は東大に毎年14~15人合格者を出しています。
秀英は毎年、東大に3~4人です。
京大、一橋、東工大も同様に船高のほうが圧倒的に多いです。
ちゃんと「国公立医学部現役」って書いてあるじゃんｗ
大丈夫？
国公立医学部９人は全国に１９校
内、現役３人は最下位です
本校に常駐して船高に対する中傷書き込みを繰り返している人が所属している私立高校は以前は男子校だったんだよね。
その人が所属している私立高校は本八幡駅からバスで約40分。
雨の日は長蛇の列で目も当てられない。
どうしてあんな不便な所に学校を作ったんでしょうか？
もはや学校の近くのアパートに住んだほうがいいレベル。
アクセスの良さでは県内トップクラスの船高に嫉妬しているんですね。
あの私立高校では2011年にいじめが原因の自殺があったんだよね。
学校が隠蔽しようとして批判された。
自分が親だったら絶対行かせたくない。
国公立現役医学部スレですよw
国公立医学部合格9人の19校の中で船橋高校は2番目に卒業生が多いんですね
こういうのって人海戦術って言うんですよね？
奴のせいだけど、どこまでが本気のコメントか判断しなきゃいけない掲示板なんて利用価値ないよね
まず、議論の前提を確認しよう。まさか、このご時世で医学部目指す奴が本気で頭いいと思ってるのでは無いだろうな？このご時世とは、AIによる診断自動化、多死時代後の人口減による一人当たりの患者数減、支えて不在による健康保険制度の弱体化というご時世である。このご時世で医者目指す奴は決して頭がいいとは言えない、と思う。
私はシンギュラリティは信じてないが、AIによる自動化は医師の仕事の一部自動化と高い親和性があると確信している。少し調べればわかるだろうが、画像診断の半自動化は実用段階秒読みだし、質の良い教師データの蓄積も容易である。日本は厚労省と医師会のタッグで完全自動診断の規制を作るかもしれないが、今の高校生が社会に出るまでには恵まれない新興国で実用化され、世論に押されて逆輸入されるというストーリーはかなり現実的だ。国内では岩盤規制がイノベーションの速度を一時的に規制するとはいえ、自動運転が一気に実用化に向かっているのと同じで中長期では止められない。想像力を逞しくしないと変化の激しさは予測できないので注意が必要である。
医師がAIを使うのであってAIにとって変わられることはまだまだないよ。この手の話って聞きかじったレベルの知識でヒステリックに語る人が多いよね。30年前にはコンピュータが自然言語を解釈して自らプログラミングするからプログラマは10年後になくなるって言われてたけど、逆に今はプログラマ不足。AIに取って代わられる職業の代表は会計士や税理士、法律に基づく数字の世界だからね。それでも何年かかるだろうね。医療の分野にもAIは入ってくるけど、優秀な医師はAIを道具にするのであってそんな簡単に取って代わられるもんじゃない。人間相手だよ、自然言語を完璧にAIが理解するだけでも相当なこと。
AIも万能ではない。良質なデータ得るのが難しい非帰納的な分野は不得意だ。例えば銀行の与信はAIでかなり自動化できるが会計士がいらなくなるってのもビジネスの現場を知らない素人の誤解だ。富裕層の介護とか、残るのは、医師でも人の話し相手的なところや教師データを作るのが非効率なところ残るかな。AIに精神科のカウンセリングさせるのは恐らく人間が嫌がるから。試行錯誤的なところは自動化できる、いわゆる自動化の拡張と捉えられます。プログラミングに関して論理のずれを感じるが、常にコモディティ化や、技術の新陳代謝は生じてます。大学で習っていた統計の一部が中学や高校に降りてきて、いまのPython のプログラミングや”データサイエンス”ともてはやされてる
数学知識も急速にコモディティ化するでしょうね。BIなどのツールもエクセルの操作並みに簡単化されて民主化(笑)されてますので。変化が激しすぎる世の中ですので、医師や流行りのデータサイエンティストの世界を含めて全てが変化の危機に晒されてる。可能ならば、高校段階であまりガチガチに職業の細部までを決めずに多面的に学ぶのが良いと思います。
>ビジネスの現場を知らない素人の誤解
ごめん、専門分野で当然現場経験もあるし、ＣＡＡＴの開発経験もある。その上でＡＩで消滅する職業の代表としてあげたわけ。君は会計の世界の現場を知っているのかい？
>このご時世で医学部目指す奴が本気で頭いいと思ってるのでは無いだろうな？
ごめん、繰り返しの長文でも君の周囲を見下したこの主張の論証はできていないよ。
中小の家計簿に毛が生えたレベルのシステムならいいんですが、グローバル企業になるとある経理処理を設備にするか、経費にするかの判断ひとつとっても登場人物も多いし絡んでくる税法の適用も各国で違うし、契約も複雑だったりで機械学習でやろうとすると潰すべきパターンが多すぎますんでAIは解決手段としては非効率そうです。強調したいのは技術革新の変化が激しい世の中で医者含めて何が有望なのかの予想は困難。大変だけど必死で適応していくしかないということになります。それでは、しばらく来なくなるんで返信不要です。ご機嫌よろしくお願いします。
>このご時世で医学部目指す奴が本気で頭いいと思ってるのでは無いだろうな？
ごめん、繰り返しの長文でも君の周囲を見下したこの主張の論証はできていないよ。
>グローバル企業になるとある経理処理を設備にするか、経費にするかの判断ひとつとっても登場人物も多いし絡んでくる税法の適用も各国で違うし、契約も複雑だったり
会計と税務の区別もついてないし、ネット検索で表明なめたレベルだよ。登場人物の多さで会計処理の何が変わる？
>とある経理処理を設備にするか、経費にするかの判断
「設備」と「経費」じゃ会計の世界で並列の選択肢にはならない。設備の導入に要した支出をどう会計処理するのかの問題でしょ。商業高校の１年性レベルの会計の基礎知識があればこう書くよ。
とある設備の導入を資産計上するのか費用計上するのかの判断
薄っぺらい知識で上から目線で書かない方がいい。
> それでは、しばらく来なくなるんで返信不要です
典型的な逃げ台詞だな。これに懲りて掲示板で背伸びはやめた方がいい。
